KI-Modelle werden zunehmend erfolgreich in geographischen Anwendungen wie der Landnutzungskartierung eingesetzt. Das Trainieren dieser Modelle ist jedoch sehr energieintensiv und in den Ergebnissen kommt es manchmal zu offensichtlichen Fehlklassifikationen, da die Modelle rein datengetrieben sind und kein Wissen über die typische oder logische Anordnung von Objekten im Raum einbeziehen. Das Projekt der Universität Heidelberg soll evaluieren, ob sich diese Probleme durch die Integration geographischen Wissens abgeleitet aus OpenStreetMap-Daten in das KI-Modell beheben lassen.
[Bild: ©OpenStreetMap contributors]
