Hochpersonalisierte Empfehlungsalgorithmen haben tiefgreifenden Einfluss auf Demokratien: Sie verhindern die Interaktion von Bürger:innen mit verschiedenen Meinungen und Standpunkten. In diesem Projekt entwickeln zwei Wissenschaftlerinnen der Universität Stuttgart Methoden, um Nachrichtenempfehlungen neu zu gestalten. Mithilfe von KI identifizieren sie automatisch Perspektiven in Nachrichtenartikeln und entwickeln einen Empfehlungsalgorithmus, der Nutzer:innen ein breites Spektrum an Perspektiven bietet, so dass diese ihr Verständnis für ein aktuelles Thema vertiefen können.
GEFÖRDERTES PROJEKT
MULTIVIEW: Künstliche Intelligenz für ausgewogene Nachrichtenempfehlung
Projektpartner
Weitere Projekte
-

CNA: Carboxy-verbrückte, dynamische DNA-Oligomere
-

Nachhaltige Produktion biobasierter Aminosäuren aus Ethanol durch bakterielle Bioprozesse
-

Verwendung von N-heterocyclischen Fulvalenen für die milde und katalytische Reduktion von Kohlenstoffdioxid
