Das Immunsystem schützt uns mit Milliarden einzigartiger T-Zellen sowohl vor Infektionen durch Bakterien und Viren als auch vor Tumorerkrankungen. Was wäre, wenn wir durch T-Zell-Sequenzierung vorhersagen können, ob bei Patientinnen oder Patienten infolge einer Erkrankung schwerwiegende Komplikationen auftreten – ähnlich wie die Tricorder-Technologie in Star Trek? Bei Infektionskrankheiten, z.B. COVID, ist dies bereits möglich. In diesem Projekt forscht ein Team des Deutschen Krebsforschungszentrums an einer Ultra-Hochdurchsatz Sequenziertechnologie, die in Kombination mit Machine Learning-Verfahren zukünftig personalisierte Zelltherapien ermöglichen könnte.
GEFÖRDERTES PROJEKT
USci5SEQ: an ultra high-throughput technology platform for immune cell sequencing
Projektpartner
Deutsches Krebsforschungszentrum
Weitere Projekte
-

CO2-to-X
-

Regelung und Gebäudebetrieb eines thermochemischen Energiespeichers mit CO2-Abscheidung für nachhaltiges Heizen
-

PhotoCrossRenew: Recycling von Polymerabfällen mit photodegradierbarem Vernetzer
