Verstärkendes Lernen für autonomes Fahren

Forschende der Universität Tübingen widmen sich der Entwicklung skalierbarer Algorithmen für das verstärkende Lernen im Bereich des autonomen Fahrens.

Im Mittelpunkt des Projekts steht die Steigerung der Effizienz beim Training künstlicher Intelligenzen. Hierzu werden sowohl spezialisierte Simulationssoftware als auch angepasste Hardware eingesetzt, um den Trainingsprozess gezielt zu optimieren. Das Forschungsvorhaben adressiert zentrale Herausforderungen in der Entwicklung künstlicher Intelligenz für autonomes Fahren. Durch den gezielten Einsatz innovativer Software- und Hardwarelösungen soll das Training der Algorithmen beschleunigt und verbessert werden. Damit leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zur sicheren und zuverlässigen Mobilität der Zukunft.

[Foto: Universität Tübingen]

Kontakt: Dr. Kristine Bentz | Leiterin Forschungsförderung
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