Fundamentale Grenzen von Lernprozessen in künstlichen neuronalen Netzen

Viele aktuelle Methoden künstlicher Intelligenz setzen künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen als zentrales Werkzeug ein. Das Forschungsprojekt der Universität Konstanz erkundet die absoluten mathematischen Grenzen solcher neuronalen Netze, untermauert aber zugleich auch die theoretischen Fundamente maschineller Lernprozesse. Abseits von konkreten Anwendungen sollen die Grundlagen künstlicher Intelligenz betrachtet und dabei mathematische Logik mit statistischer Lerntheorie – zwei mittlerweile weit voneinander entfernte Gebiete der Mathematik – verbunden werden. Im Erfolgsfall versprechen diese neuen Brücken wegweisende Resultate.

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