Inferenz in großen Sprachmodellen mit Wissensgraphen

Ein bekanntes Problem von modernen großen Sprachmodellen ist die Frage der Faktentreue: Oft erfinden die Modelle Fakten und machen falsche Angaben, und schlimmer noch, häufig sind diese nur schwer als solche erkennbar. In diesem Forschungsprojekt möchte ein Forschungsteam des Heidelberger HITS Sprachmodelle mit Wissensgraphen verbinden, um ein Sprachmodell mit verbesserter Faktentreue zu erhalten. Hierzu entwickeln sie einen gemeinsamen theoretischen Ansatz für Inferenz sowohl in dem Sprachmodell als auch auf dem Wissensgraphen.

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