
Wissensgraphen verbessern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen
Heidelberger Instituts für Theoretische Studien (HITS): Ein bekanntes Problem von modernen großen Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models (LLMs), ist die Frage der Faktentreue: Oft erfinden die Modelle Fakten und machen falsche Angaben, und schlimmer noch, häufig sind diese nur schwer als solche erkennbar.