Dr. Sebastian Lerch: KI-Methoden für probabilistische Wettervorhersagen

Der Mathematiker vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) arbeitet daran, die Verlässlichkeit von Wettervorhersagen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbessern.

Wettervorhersagen basieren auf physikalischen Modellen der Atmosphäre. Wiederholte Modellläufe erzeugen dabei sogenannte Ensemble-Vorhersagen, eine Sammlung verschiedener Vorhersageszenarien, die eine probabilistische (wahrscheinliche) Beschreibung des zukünftigen Wettergeschehens liefern. Trotz immenser Fortschritte sind Ensemble-Vorhersagen von systematischen Fehlern geprägt, die Nachbearbeitungsverfahren unumgänglich machen. Etablierte statistische Methoden stoßen angesichts großer Datenmengen und komplexer Zusammenhänge dabei an Grenzen. Das zentrale Ziel des Projekts ist die Entwicklung moderner Methoden der künstlichen Intelligenz, um den Weg zu einer nächsten Generation probabilistischer Wettervorhersagen zu ebnen.

Kontakt: Dr. Kristine Bentz | Leiterin Forschungsförderung
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